経営判断に必要なAIの基本用語を、動画と記事で解説する連載です。第1回から順に読むと、用語どうしのつながりが分かります。
第1回 9月19日
生成AIが文章を読み書きするときの最小単位です。料金・一度に扱える量・応答の速さは、すべてトークン数で決まります。
第2回 9月21日
目標を与えると、生成AIが自分で手順を考え、道具を呼び出しながら複数ステップの作業を進める仕組みです。
第3回 9月28日
大量のデータから学習した数値（パラメータ）の巨大な集まりで、入力に対して出力を計算する生成AIの本体です。
第4回 9月29日
大量のデータを使い、モデル内部の数値（パラメータ）を少しずつ調整して、望ましい出力を出せるようにする工程です。
第5回 10月2日
生成AIが事実と異なる内容や存在しない情報を、もっともらしく出力してしまう現象です。
第6回 10月3日
モデルの大きさ・学習データ量・計算量を増やすほど、性能が予測可能な形で向上するという経験則です。
第7回 10月4日
AIへの入力や、AIが読む文書・Webページに紛れ込ませた指示によって、AIに本来の意図と違う動作をさせる攻撃です。
