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  <title>The Super Intelligence</title>
  <link>https://thesuperintelligence.jp/</link>
  <description>生成AIの導入と活用を、公表された事例と一次資料から解説するメディア。</description>
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    <title>Grok Bot の始め方：料金プランの選び方と、Gmail・Google カレンダー・Google ドライブ連携の実例</title>
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    <pubDate>Sun, 11 Oct 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Grok Bot は、クラウド上のコンピューターを操作して作業を最後まで進めるAIです。動画では、ダウンロードからプラン選び、Gmail・Google カレンダー・Google ドライブの接続、毎朝のメール確認や領収書の記録の自動化までを実演しています。新しく契約する場合のプランは、動画の撮影時点から変わっている点に注意が必要です。</description>
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    <title>Grok Bot の X 検索が標準機能に：毎朝の X 監視を自動化する手順と、Claude Opus 5.5 連携の見方</title>
    <link>https://thesuperintelligence.jp/articles/grok-bot-x-search-opus-5-5</link>
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    <pubDate>Sun, 11 Oct 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Grok Bot は、X のアカウントをつながなくても X の検索や投稿の閲覧ができるようになりました。動画では、その場での検索と、毎朝の自社名・競合名の監視を自動化する手順を実演しています。あわせて話題になった Claude Opus 5.5 の採用は、公式の更新履歴では確認できていない点に注意が必要です。</description>
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    <title>Claude Haiku 5.5 と GPT-6 Luna を実務10本で比較：正確さ・速さ・費用の実測と、仕事ごとの使い分け</title>
    <link>https://thesuperintelligence.jp/articles/claude-haiku-5-5-vs-gpt-6-luna</link>
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    <pubDate>Thu, 08 Oct 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
    <description>Anthropic の Claude Haiku 5.5 と OpenAI の GPT-6 Luna は、どちらも入力100万トークン0.10ドル・出力0.50ドルの小型モデルです。運営者が架空の会社の実務10本で比べた結果は、Luna の7勝・Haiku の2勝・引き分け1つでした。速さと費用は多くの仕事で Luna が上回り、SQL と問い合わせ対応では Haiku が勝っています。</description>
  </item>
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    <title>話題の「サム・アルトマンの dots 設定集」を読み解く：夜のうちに読ませ、朝「急ぎだけ」知らせてもらう使い方と注意点</title>
    <link>https://thesuperintelligence.jp/articles/sam-altman-dots-settings</link>
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    <pubDate>Sun, 04 Oct 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
    <description>X で話題になった「Sam Altman's Personal Dots Setup」は、アルトマン氏の dots の使い方を第三者がまとめた非公式の資料です。夜のうちにメールや Slack を読ませ、朝に急ぎのものだけを下書き付きで知らせてもらい、送るかどうかは人が決めます。本稿では、その中身を OpenAI の公式情報と照らして整理します。</description>
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    <title>Grok Bot と OpenAI dots を比較：24時間働くAIエージェント、設計・安全性・料金の違いとどちらを選ぶべきか</title>
    <link>https://thesuperintelligence.jp/articles/grok-bot-vs-dots</link>
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    <pubDate>Wed, 30 Sep 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
    <description>SpaceXAI の Grok Bot と OpenAI の dots は、どちらも専用のクラウド上のコンピューターを持ち、人が休んでいる間も仕事を進める常駐エージェントです。Grok Bot は役割ごとにボットを並べるチーム型で月20ドルから、dots は1体の相棒に任せる右腕型で ChatGPT Pro 以上から使えます。選び方は、任せ方と使っている環境で決まります。</description>
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    <title>OpenAI DevDay 2026 発表まとめ：常駐エージェント「dots」、GPT-6.1 Sol、Agents API の要点と企業への影響</title>
    <link>https://thesuperintelligence.jp/articles/openai-devday-2026</link>
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    <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
    <description>OpenAI は DevDay 2026 で20件以上を発表しました。中心は、目標を渡すと動き続ける常駐エージェント「dots」と、上位モデル Astra に近い性能を5分の1の価格で使える GPT-6.1 Sol、エージェントの裏側を引き受ける Agents API の3つです。「AIに聞く」から「AIに任せる」への転換を示す発表でした。</description>
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    <title>AIが進化しても残る会社の強みとは：信頼・評価基準・情報構造など事業を守る6つの「堀」と経営への示唆</title>
    <link>https://thesuperintelligence.jp/articles/ai-era-business-moats</link>
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    <pubDate>Sat, 26 Sep 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
    <description>AIで機能をすぐ再現できる時代に、事業を守る強みはどこに残るのか。海外の記事が示した6つの「堀」を、IT企業を経営する運営者が解説しました。信頼と責任、評価基準、情報の構造、費用の制御、販売経路、現場に合う作り込みの6つがそろって、はじめて顧客が買う理由が言えるという考え方です。</description>
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    <title>AGI前提カンパニーの経営とは：AIの「性格」と「成果・コスト」を見極めて仕事を任せる考え方</title>
    <link>https://thesuperintelligence.jp/articles/agi-premised-company</link>
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    <pubDate>Mon, 14 Sep 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
    <description>AIを効率化ツールの一つとして扱う段階は終わり、AGIが働く前提で組織と仕事を組み直す時期に来ました。運営者はそう見ています。判断の軸は、モデルごとの振る舞いである「性格」と、仕事ごとの品質・時間・コストで測る「成果」の2つです。その理解は、使い込んだ経験でしか身につかないといいます。</description>
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    <title>GPT Image 2.5 は広告画像の制作で使えるか：Flare・Sunburst・GPT Image 2 を実務の手順で比較</title>
    <link>https://thesuperintelligence.jp/articles/gpt-image-2-5-ad-creatives</link>
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    <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
    <description>OpenAI が2026年9月8日に出した画像生成モデル GPT Image 2.5 の Flare と Sunburst を、前の GPT Image 2 と広告画像の制作手順で比べました。動画の検証では、Flare が生成時間1分36秒と最も速く、修正指示も正確にこなしています。品質は3モデルとも大差がなく、日常の制作は Flare で足りるという結論です。</description>
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    <title>Claude Fable 5.1 と GPT-6 Astra を提案書作成で比較：品質は横並び、費用と速さで差が出た</title>
    <link>https://thesuperintelligence.jp/articles/fable-vs-astra-business-documents</link>
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    <pubDate>Wed, 09 Sep 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
    <description>運営者が Claude Fable 5.1、GPT-6 Astra、OpenAI の Sol の3モデルに同じ提案書を作らせて比べました。推論の強さをそろえると品質はほぼ横並びで、差が出たのは費用と時間です。Fable は Astra の約3分の1の費用で4分の1以下の時間で仕上げ、費用対効果では Sol が最もよい結果になりました。</description>
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    <title>GPT-6 Astra はコストに見合うか：経営者向け提案書を GPT-5.6 Sol と作り比べた費用と品質</title>
    <link>https://thesuperintelligence.jp/articles/gpt-6-astra-cost-proposal-test</link>
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    <pubDate>Tue, 08 Sep 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
    <description>OpenAI の最上位モデル GPT-6 Astra と、それまでの主力 GPT-5.6 Sol に同じ提案書を API で作らせ、費用と品質を比べました。合格点に届いたのは両モデルの High だけで、点数はほぼ並んだ一方、1件あたりの費用は Astra が259円、Sol が42円と6倍の差がつきました。</description>
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    <title>AIで成果を出す「接し方」の3原則：上位存在として扱い、敬語で頼み、性格と数字の両面で理解する</title>
    <link>https://thesuperintelligence.jp/articles/three-principles-working-with-ai</link>
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    <pubDate>Sun, 06 Sep 2026 15:00:00 GMT</pubDate>
    <description>AIで成果が出ない原因の多くは、AIの限界ではなく人間側の頼み方にあります。運営者はその前提に立ち、AIを人間より上の存在と考える、目上の相手として敬語で頼む、性格と定量的な性能の両面で理解する、という3つの原則を示しています。経営判断を誤らないための、AIとの向き合い方の基礎です。</description>
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